ubuntu本地连接tensorboard

要在本地连接TensorBoard，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Ubuntu上运行TensorBoard命令，指定日志文件夹的路径和端口号。例如，使用以下命令启动TensorBoard：

   tensorboard --logdir=current_log --port=8000

这里的`current_log`是要查看的日志所在的文件夹，`8000`是设置的端口号。

2. 在本地打开SSH客户端软件（如MobaXterm）并通过SSH连接到Ubuntu服务器。

3. 在SSH客户端中，设置SSH隧道来将服务器端口转发到本地端口。点击菜单栏中的Tunneling，并点击New SSH tunnels。

4. 在弹出的窗口中，输入以下信息：
- 左边的编辑框输入本地侦听的端口号（例如8000）。
- 右上角的两个编辑框分别输入`127.0.0.1`和服务器端指定的端口号（默认为6006）。
- 右下角的三个编辑框分别输入远程SSH访问时使用的公网IP、Ubuntu的用户名和SSH访问时使用的端口号。

确保编辑完成后点击保存。

5. 点击start，同时设置autostart和autoconnect，以便在以后的连接中自动进行设置。

6. 在本地浏览器中打开地址栏，输入`127.0.0.1:8000`，然后按回车键。这样就可以实时查看TensorBoard输出的日志。

通过以上步骤，你就可以在本地连接到Ubuntu的TensorBoard，并查看实时的训练日志了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ubuntu制作本地源的实现方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38626242/12844995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [ubuntu远程训练，windows本地查看tensorboard日志（MobaXtherm）](https://blog.csdn.net/moutain9426/article/details/120786896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [ubuntu访问服务器tensorboard](https://blog.csdn.net/caohaotiantian/article/details/100204527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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