citespace软件使用

### CiteSpace 软件使用指南教程

#### 安装与启动
为了开始使用 CiteSpace，需先下载并安装该软件。访问官方网站或指定资源页面以获取最新版本的安装文件[^1]。完成安装后，通过双击桌面图标或其他常规方法启动程序。

#### 数据导入
CiteSpace 支持多种数据源格式，包括 Web of Science (WoS)，Scopus 和 PubMed 等数据库导出的数据文件。选择 `File` -> `Import File...` 来加载本地存储的研究文献记录。确保所选文件遵循支持的标准格式以便顺利解析[^2]。

#### 参数设置
初次运行时建议调整一些基本参数来优化分析效果。点击左上角菜单栏中的 `Options` 可进入配置界面，在这里可以定义时间范围、节点类型以及其他影响网络可视化的选项[^3]。

#### 构建知识图谱
利用内置算法处理输入数据集之后，能够自动生成反映科学领域内重要趋势和发展脉络的知识地图。这些图形化表示形式有助于直观理解复杂关系结构及其演变过程[^4]。

# Python 示例代码用于模拟调用 API 获取数据（并非实际操作）
import requests

def fetch_data_from_api(api_url, params=None):
    response = requests.get(api_url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"Failed to retrieve data from {api_url}")

#### 结果解释与应用
生成的地图通常由节点和边组成；其中节点代表研究主题、作者或是机构等实体对象，而连接两者的线条则表明它们之间存在某种关联性。深入解读这些模式可以帮助识别新兴热点话题以及潜在合作机会[^5]。