Python分词绘制词云图

Python分词绘制词云图是一种常见的文本可视化方法，可以通过将文本进行分词处理，然后根据词频生成词云图来展示文本中的关键词信息。下面是一种常见的实现方式：

1. 分词：首先需要使用Python中的分词库对文本进行分词处理，常用的分词库有jieba、NLTK等。你可以使用pip命令安装这些库。

2. 读取文本：将需要进行分词和绘制词云图的文本读取到Python中，可以使用Python的文件操作函数来实现。

3. 分词处理：使用选择的分词库对文本进行分词处理，将文本切分成一个个的词语。

4. 统计词频：统计每个词语在文本中出现的频率，可以使用Python的字典数据结构来实现。

5. 生成词云图：使用Python的词云库（如wordcloud）根据词频生成词云图，并进行可视化展示。

下面是一些相关问题：

1. 什么是分词？
2. Python中常用的分词库有哪些？
3. 如何统计词频？
4. 除了词云图，还有哪些常见的文本可视化方法？
5. 如何选择合适的字体和颜色来绘制词云图？