matlab在图像中标出极小值点

在MATLAB中，你可以使用`imregionalmin`函数来找出图像中的极小值点。这个函数可以帮助你找到灰度图像中局部最小值的位置。以下是简单的步骤：

1. **加载或读取图像**:

   img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你需要处理的图片文件名

2. **计算极小值点**:

   min_points = imregionalmin(img);

`min_points`是一个二进制掩码数组，其中非零元素表示原图像中的最小像素位置。

3. **可视化结果**:

   imshow(img), hold on;
   scatter(min_points(:,2), min_points(:,1)); % 绘制极小值点
   axis equal; % 保持坐标轴等比例

这里，我们使用`scatter`函数将极小值点标记出来。

4. **保存结果** (可选):

   saveas(gcf, 'minima_location.png'); % 将绘图保存为图片