CA将通道注意力分解为X和Y方向
时间: 2024-04-25 10:23:50 浏览: 14
CA将通道注意力分解为X和Y方向的步骤如下:首先,对输入特征图进行X方向和Y方向的池化操作,分别生成尺寸为C*H*1和C*1*W的特征图。然后,将生成的特征图进行变换,并进行concat操作,得到一个尺寸为C/r*(H+W)*1的特征图。接下来,沿着空间维度将特征图进行split操作,分成尺寸为C/r*H*1和C/r*1*W的两个特征图。最后,利用1*1卷积对这两个特征图进行升维操作,并结合sigmoid激活函数得到最后的注意力向量gh和gw,分别表示X方向和Y方向的通道注意力。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [CVPR 2021 | 即插即用! CA:新注意力机制,助力分类/检测/分割涨点!](https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/114559459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [注意力机制-CA注意力-Coordinate attention](https://blog.csdn.net/renxingshen2022/article/details/127919502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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