pytest如何使用csv参数化

`pytest`是一个强大的Python测试框架，它支持参数化功能，包括对CSV文件的数据驱动测试。你可以通过`pytest.mark.parametrize`装饰器配合CSV数据来运行一系列相似的测试，每个测试用例都会使用CSV文件中的一行作为输入参数。

以下是使用步骤：

1. 首先，你需要有一个CSV文件，比如`data.csv`，它的每一行应包含用于测试的参数。例如，如果有两列`param1`和`param2`，内容可能是这样的：

   param1,param2
   value1a,value1b
   value2a,value2b

2. 在测试模块中，使用`pytest.mark.parametrize`装饰函数，指定参数名、CSV文件路径以及需要读取的列名。假设你想测试函数`my_function(param1, param2)`：

   import csv
   import pytest

   @pytest.mark.parametrize("param1,param2", read_csv("data.csv", "param1", "param2"))
   def test_my_function(param1, param2):
       # 测试代码
       result = my_function(param1, param2)
       assert ...  # 检查结果

`read_csv`函数会从CSV文件中读取数据：

   def read_csv(csv_file, *column_names):
       with open(csv_file, newline='') as csvfile:
           reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=column_names)
           for row in reader:
               yield row