现在已经有语义分割的掩码图了，帮我写一个语义分割之后的mask图从原图中提取出来的python代码

当已经有语义分割的掩码图并且使用Python时，可以使用以下代码从原图中提取语义分割的掩码区域：

import numpy as np
from PIL import Image

def extract_segmentation_mask(original_image_path, segmentation_mask_path):
    # 加载原图和语义分割掩码图
    original_image = Image.open(original_image_path)
    segmentation_mask = Image.open(segmentation_mask_path)

    # 将掩码图转换为二进制格式
    binary_mask = np.array(segmentation_mask)
    binary_mask = (binary_mask > 0).astype(np.uint8) * 255

    # 将二进制掩码与原图进行按位与操作
    extracted_image = Image.fromarray(np.bitwise_and(original_image, binary_mask))

    # 返回提取后的图像
    return extracted_image

使用时，可以调用 `extract_segmentation_mask` 函数，传入原图路径和语义分割掩码图路径，返回提取后的图像对象。你可以根据需要将提取后的图像保存到磁盘上或进行其他后续处理。

请确保已经安装了所需的依赖包 `numpy` 和 `Pillow`（可以通过 `pip install numpy pillow` 安装）。