epoch iteration batch

这三个词都是深度学习中常用的概念。

- Epoch（时期）：指的是训练过程中所有训练样本都被使用过一次的情况。一个 epoch 包含多个 iteration。
- Iteration（迭代）：指的是每次训练时，模型会处理一个 batch（批次）的数据。一个 iteration 包含多个 batch。
- Batch（批次）：指的是一次训练中，模型同时处理的多个样本。一个 batch 包含多个样本。

举个例子，如果我们有 1000 个训练样本，batch_size 为 10，那么一个 epoch 就需要进行 100 次 iteration，每个 iteration 处理 10 个样本。