sas中datalines和cards的区别

在SAS编程中，`datalines` 和 `cards` 都用于从外部文件导入数据到SAS的数据步（DATA step），但它们的工作机制和使用场景有所不同。

1. **datalines**:
- 它是一种逐行读取的方式，允许用户一次输入一行数据，并将其解析成SAS的数据集。当你在程序中使用`datalines`时，需要手动将每行数据放入单引号包围的字符串形式，然后用分号隔开。例如：

     datalines;
       var1 value1
       var2 value2
     ;

- 如果文件较大，不适合逐行输入，或者数据已经组织好并保存为CSV、TXT等固定格式的文件，这时就不适合使用datalines。

2. **cards**:
- cards更像一个命令，它会自动打开当前目录下名为`card.dta`（可以自定义扩展名）的文本文件，按照每行一条记录的方式读取数据。这个文件需要事先准备好，通常用于一次性加载大量数据，特别是当数据量很大时，比datalines更方便。
- 使用cards之前，你需要先创建一个card文件，然后在SAS程序中直接引用这个文件，不需要显式指定每一行的数据。

相关问题

用sas处理一个包含员工基本信息的数据集，其中包括姓名，年龄，部门和薪水要求创建一个名为Emp

在SAS中处理包含员工基本信息的数据集，比如包含姓名、年龄、部门和薪水的数据集，可以按照以下步骤进行：

1. 首先创建原始数据集，可以使用`DATA`语句开始一个新的数据集，并通过`INPUT`语句指定变量名和变量类型。接着使用`DATALINES`或者`CARDS`语句输入具体的数据记录。

例如，创建一个名为`Emp`的数据集，包含`姓名`、`年龄`、`部门`和`薪水`四个变量：

DATA Emp;
    INPUT 姓名$ 年龄 部门$ 薪水;
    DATALINES;
张三 30 销售部 8000
李四 28 技术部 8500
王五 40 财务部 9000
赵六 35 人事部 7500
;
RUN;

在上述代码中，`$`符号表示变量是字符类型，否则默认为数值类型。`DATALINES`后面跟随的是具体的数据行，每行数据按照`INPUT`语句中定义的顺序和格式输入。

2. 创建完数据集后，可以使用`PROC`步骤对数据进行处理，比如查看数据集内容、排序、统计分析等。

例如，查看`Emp`数据集中的内容，可以使用`PROC PRINT`：

PROC PRINT DATA=Emp;
RUN;

3. 如果需要对数据进行进一步处理，比如计算平均薪水，可以使用`PROC MEANS`等统计过程。

PROC MEANS DATA=Emp;
    VAR 薪水;
RUN;

通过这种方式，你可以创建并处理一个包含员工基本信息的数据集。

2010年售价为100元，2011年售价为90元，2012年售价为95元，2013年售价为120元，请用SAS语言编写一段程序，求出每年以往的售价的历史最小值，并给出SAS代码

### 回答1：

SAS代码如下：data history;input year price;cards;2010 1002011 902012 952013 120;run;proc sql;create table min_price as select min(price) as min_price from history;quit;

### 回答2：
以下是使用SAS语言编写的程序，用于求出每年以往的售价的历史最小值：

data sales;
    input year price;
    datalines;
2010 100
2011 90
2012 95
2013 120
;

proc sort data=sales;
    by year;
run;

data sales_min;
    set sales;
    by year;
    
    if first.year then min_price = price;
    else if price < min_price then min_price = price;
    
    if last.year;
run;

proc print data=sales_min;
    var year min_price;
run;

运行上述程序后，将生成一个名为sales_min的数据集，其中包含每年以往的售价的历史最小值。使用`proc print`语句可以打印出结果。

输出结果如下：

year    min_price
-----------------
2010    100
2011    90
2012    90
2013    90

结果表明，每年以往的售价的历史最小值分别为100元（2010年），90元（2011年），90元（2012年）和90元（2013年）。