yolov8是anchor-based的

是的，YOLOv8是一种基于anchor的目标检测算法。在YOLOv8中，每个目标都被表示为一个边界框，该边界框由其中心坐标、宽度和高度以及目标类别的置信度得分组成。与其他基于anchor的算法类似，YOLOv8使用一组预定义的锚框来检测不同大小和宽高比的目标。然后，通过计算每个锚框与实际目标之间的IoU（交并比），将每个锚框分配给最接近的目标。最后，使用分类和回归头来预测每个锚框的类别和位置偏移量，以生成最终的检测结果。