FIR fft matlab
时间: 2023-08-20 21:09:42 浏览: 69
FIR FFT是一种在MATLAB中常用的谱分析方法。在MATLAB中,可以使用FFT函数进行FIR FFT分析。根据引用\[1\]和引用\[2\]的介绍,可以使用以下几种方式调用FFT函数进行FIR FFT分析:
1. X = FFT(x):对输入信号x进行FFT变换,得到频域表示X。
2. X = FFT(x, N):对输入信号x进行FFT变换,指定FFT的数据点数为N,得到频域表示X。
3. x = IFFT(X):对频域表示X进行逆FFT变换,得到时域信号x。
4. x = IFFT(X, N):对频域表示X进行逆FFT变换,指定逆FFT的数据点数为N,得到时域信号x。
根据引用\[3\]的案例,可以使用以下代码进行FIR FFT分析:
```matlab
Ndata = 136; % 数据个数
N = 512; % FFT所用的数据个数
n = 0:Ndata-1;
t = n/fs; % 时间序列
x = 0.5*sin(2*pi*15*t) + 2*sin(2*pi*40*t);
y = fft(x, N);
mag = abs(y);
f = (0:N-1)*fs/N; % 真实频率
subplot(2,2,4);
plot(f(1:N/2), mag(1:N/2)*2/N); % 绘出Nyquist频率之前的振幅
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');
title('Ndata=136 Nfft=512');
grid on;
```
这段代码将输入信号x进行FIR FFT分析,并绘制出频率范围在Nyquist频率之前的振幅图像。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB中FFT的使用说明(含MATLAB代码)](https://blog.csdn.net/weixin_47032674/article/details/123999297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MATLAB中fft的使用](https://blog.csdn.net/hudada19/article/details/86618458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]