unordered_set的插入时间复杂度
时间: 2023-08-27 07:20:17 浏览: 73
unordered_set的插入操作的平均时间复杂度为O(1),最坏情况下的时间复杂度为O(n),其中n为unordered_set中元素的数量。这是因为unordered_set是使用哈希表实现的,插入元素时会根据元素的哈希值确定其在哈希表中的位置,所以插入操作的时间复杂度是常数级别的。然而,在最坏情况下,如果有很多元素具有相同的哈希值,它们可能都会被存储在同一个桶中,导致插入操作的时间复杂度变为线性级别。但是,这种情况发生的概率通常很低,在平均情况下,插入操作仍然是常数时间复杂度。
相关问题
unordered_map count时间复杂度
unordered_map的count操作的时间复杂度是O(1)。这是因为unordered_map使用哈希表来存储元素,通过哈希函数将key映射到不同的桶中,插入和查找的时间复杂度几乎是常数时间。因此,无论unordered_map中存储了多少个元素,count操作的时间复杂度都是固定的,即O(1)。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++:哈希,unordered_map和unordered_set](https://blog.csdn.net/zhang_si_hang/article/details/126739994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [关于map与unordered_map使用的时间效率的思考探索(可能进一步拓展到C++ STL容器及其操作)](https://blog.csdn.net/weixin_52093215/article/details/121055519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
C++ unordered_set插入删除创建
C++中的`unordered_set`是一个无序集合(也称为哈希集合),可以用于存储不重复的元素。下面是一个简单的示例,展示了如何使用`unordered_set`来创建、插入和删除元素:
```cpp
#include <iostream>
#include <unordered_set>
int main() {
// 创建一个空的unordered_set
std::unordered_set<int> mySet;
// 插入元素
mySet.insert(1);
mySet.insert(2);
mySet.insert(3);
// 删除元素
mySet.erase(2);
// 遍历元素
for (auto it = mySet.begin(); it != mySet.end(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
```
在这个示例中,我们使用`unordered_set`创建了一个空的哈希集合`mySet`,并向其中插入了三个元素。我们使用`erase`函数删除了一个元素,使用迭代器遍历了集合中的所有元素,并输出了它们的值。需要注意的是,由于`unordered_set`是无序的,因此遍历时输出的元素顺序可能是随机的。
值得注意的是,`unordered_set`的插入和删除操作的时间复杂度都是常数级别的,因此它非常适合用于需要频繁插入删除元素的场景。
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