参考模型和可调模型matlab

在混合高斯模型中，参考模型是指预先定义的几个高斯模型，用于初始化参数并求出之后将要用到的参数。这些参考模型可以用来匹配每一帧中的像素，并根据匹配结果更新模型参数。\[1\]

而可调模型是指在拟合函数中可以调整的参数，例如在MATLAB中进行人工神经网络拟合时，可以调整的参数包括拟合模型、隐层神经元个数、下降速率、学习速率等等。这些参数的取值可以根据具体需求进行调整，以获得更好的拟合效果。\[2\]

在混合高斯模型中，方差和均值是决定模型的稳定性、精确性和收敛性的两个重要参数。为了实时更新这两个参数，可以采用不同的学习机制。同时，为了提高模型的学习能力和检测效果，在繁忙的场景下可以引入权值均值的概念，并结合权值、权值均值和背景图像对像素点进行前景和背景的分类。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于高斯混合模型的目标检测算法matlab仿真](https://blog.csdn.net/ccsss22/article/details/130187462)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab神经网络预测模型,matlab人工神经网络预测](https://blog.csdn.net/m0_54846070/article/details/126453181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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