python数据可视化实训

以下是使用Python进行数据可视化的实训示例：

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取数据文件

f_in = open("E:\BaiduNetdiskDownload\Python课件\资料\可视化案例数据\折线图数据\印度.txt",'r',encoding='UTF-8')
f_us = open("E:\BaiduNetdiskDownload\Python课件\资料\可视化案例数据\折线图数据\美国.txt",'r',encoding='UTF-8')

3. 解析数据

data_in = f_in.readlines()
data_us = f_us.readlines()

x_in = []
y_in = []
x_us = []
y_us = []

for line in data_in:
    line = line.strip().split(',')
    x_in.append(line[0])
    y_in.append(float(line[1]))

for line in data_us:
    line = line.strip().split(',')
    x_us.append(line[0])
    y_us.append(float(line[1]))

4. 绘制折线图

plt.plot(x_in, y_in, label='印度')
plt.plot(x_us, y_us, label='美国')

plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('GDP')

plt.title('印度和美国的GDP变化趋势')

plt.legend()

plt.show()