卷积层后加bn，那卷积层有无偏置对准确率有影响吗

卷积层后是否加偏置对准确率有影响。一般而言，卷积层后是否使用偏置项对准确率的影响较小。在实践中，使用Batch Normalization（BN）层通常会取代卷积层后的偏置项，因为BN层可以对输入数据进行均值归一化和方差归一化，从而使网络更稳定和易训练。因此，如果在卷积层之后添加了BN层，通常会省略掉偏置项。

然而，这并不是说卷积层后的偏置项没有任何作用。在某些特定的情况下，特别是在没有使用BN层时，卷积层后的偏置项可能会对准确率产生一定的影响。但是，在大多数情况下，使用BN层可以更好地控制网络的学习和优化过程，从而减少了对偏置项的需求。

总结起来，卷积层后是否加偏置对准确率的影响较小，尤其是在使用了BN层的情况下。