python图像裁剪预处理

### Python 中进行图像裁剪预处理

在Python中，可以利用`Pillow`库来进行高效的图像裁剪预处理。该库提供了简单易用的功能来加载、转换以及保存多种不同格式的图片文件[^2]。

对于图像裁剪而言，主要通过调整坐标参数实现精确控制所需区域的选择。下面给出一段具体的代码实例展示如何完成这项任务：

from PIL import Image

def crop_image(image_path, output_path, box):
    """
    裁剪给定路径下的图片并保存到指定位置
    
    参数:
        image_path (str): 输入图片的位置.
        output_path (str): 输出图片存储的位置.
        box (tuple): 左上角和右下角坐标的元组形式表示(x0,y0,x1,y1).
    """

    with Image.open(image_path) as im:
        region = im.crop(box)
        region.save(output_path)

# 使用函数的例子
crop_image('input.jpg', 'output_cropped.jpg', (50, 50, 400, 400))

上述例子展示了基本的操作流程：定义了一个名为`crop_image()` 的功能函数接收三个参数——原始图片路径(`image_path`)、目标储存路径 (`output_path`) 和要截取矩形框四个顶点中的两个相对应于左上方与右下方端点组成的四维向量 `box=(left,top,right,bottom)` 。最后调用了此函数进行了实际操作。

除了简单的矩形裁剪外，在某些情况下可能还需要根据特定条件动态决定裁剪范围；这时则可借助其他工具如OpenCV 或者 scikit-image 来辅助定位感兴趣区域后再做进一步处理[^1]。