上述生成的代码优化一下，使其在list数量大批量情况下运行速度快

为了在大批量情况下提高代码的运行速度，可以使用批量操作和分批处理的方式来优化代码。以下是一种可能的优化方案：

@Service
public class YourEntityService {
    @Autowired
    private YourEntityMapper entityMapper;

    @Transactional
    public void insertOrUpdate(List<YourEntity> list) {
        int batchSize = 1000; // 每批处理的数量

        List<YourEntity> insertList = new ArrayList<>();
        List<YourEntity> updateList = new ArrayList<>();

        for (YourEntity entity : list) {
            YourEntity existingEntity = entityMapper.findByCode(entity.getCode());
            if (existingEntity == null) {
                insertList.add(entity);
            } else {
                entity.setId(existingEntity.getId()); // 设置已存在实体的ID
                updateList.add(entity);
            }

            if (insertList.size() >= batchSize) {
                entityMapper.batchInsert(insertList);
                insertList.clear();
            }

            if (updateList.size() >= batchSize) {
                entityMapper.batchUpdate(updateList);
                updateList.clear();
            }
        }

        if (!insertList.isEmpty()) {
            entityMapper.batchInsert(insertList);
        }

        if (!updateList.isEmpty()) {
            entityMapper.batchUpdate(updateList);
        }
    }
}

在上述代码中，我们将插入和更新操作分别放入`insertList`和`updateList`中，并在达到一定数量时进行批量插入和批量更新。这样可以减少数据库操作次数，提高效率。

同时，我们使用了一个适当大小的批处理数量`batchSize`，可以根据实际情况进行调整。较大的批处理数量可以提高效率，但也可能占用更多的内存。因此，根据系统的硬件配置和数据库性能，选择合适的批处理数量。

请注意，以上代码假设`YourEntityMapper`接口中已经定义了`batchInsert`和`batchUpdate`方法，用于执行批量插入和批量更新操作。你可以根据具体的数据库访问框架和需求来实现这些方法。

通过以上优化，可以提高代码在大批量情况下的运行速度，并减少数据库操作次数，从而提升性能效果。