matlab 如何在图像像素点等于1 或大于2的地方 随机选取大小为182*182*182的点

在MATLAB中，你可以使用`imcrop`函数配合一些循环和随机选择来实现这个功能。以下是一个简化的步骤：

1. 首先，假设你有一个名为`img`的二维或三维图像数组，你需要检查每个像素是否等于1或大于2。

2. 创建一个布尔矩阵 `mask`，其中 `mask(img == 1 | img > 2) = true`。这将标识出所有满足条件的像素位置。

3. 使用`randperm`生成一个随机索引列表，它会包含你想要抽取的像素数目。假设你想抽取`num_points`个点，那么 `random_indices = randperm(size(mask, 1), num_points)`。

4. 对于每个随机索引 `i`，使用 `ind = sub2ind(size(img), random_indices(i))` 将一维索引转换回原图像的三维坐标。

5. 然后，你可以使用这些索引来裁剪图像，提取符合条件的像素点。但是注意，如果原始图像小于182x182x182，你可能需要调整采样区域。这里可以使用 `imcrop(img, [182 182 182])` 或类似方法。

% 假设img是你的图像数据
num_points = 100; % 想要抽取的随机点数
condition = img == 1 | img > 2; % 判断像素值是否满足条件

% 提取满足条件的像素索引
mask_idx = find(condition);
if size(mask_idx) > num_points
    random_indices = mask_idx(randperm(num_points));
else
    warning('Not enough pixels meet the condition.');
    random_indices = mask_idx;
end

% 转换为三维索引
selected_points = sub2ind(size(img), random_indices);

% 可能需要调整裁剪区域，这里仅示例
cropped_points = imcrop(img, [min(selected_points(1):181) min(selected_points(2):181) min(selected_points(3):181)]);