python时间序列回归

时间序列回归是一种统计分析方法，用于建立时间序列数据与其他变量之间的关系模型。Python中有多种库可以用来进行时间序列回归分析，其中比较常用的是Statsmodels和Prophet。

Statsmodels是一个强大的统计模型库，提供了多种时间序列分析的功能。它包含了ARIMA、VAR、GARCH等经典时间序列模型，可以进行单变量和多变量的回归分析。使用Statsmodels，你可以拟合回归模型并对其进行＊＊＊Prophet具有简单易用的接口，可以自动处理季节性、趋势性以及节假日等特征，并提供准确的预测结果。

你可以根据自己的需求选择适合的库，并按照库的文档进行学习和使用。希望对你有所帮助！如有更多问题，请继续提问。