-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

这个错误是由于在车牌检测识别过程中调用了OpenCV的resize函数时出现的。根据引用[1]、[2]和[3]的信息，这个错误的原因是输入的图像大小为空。具体来说，这个错误可能有以下几种情况：

1. 地址书写不规范（有误）：这种情况可能是由于输入的图像地址错误导致的。请检查代码中的图像路径是否正确，并确保图像文件存在。

解决方法：检查代码中的图像路径是否正确，并确保图像文件存在。

2. 图像加载失败：这种情况可能是由于图像加载失败导致的。可能是图像文件损坏或无法读取。

解决方法：检查图像文件是否存在，并尝试使用其他图像文件进行测试。

3. 图像尺寸为空：这种情况可能是由于图像尺寸为空导致的。可能是在图像处理过程中出现了错误，导致图像尺寸为空。

解决方法：检查图像处理的代码，确保在调用resize函数之前，图像的尺寸是正确的，并且不为空。

综上所述，要解决这个错误，你需要检查图像路径是否正确，确保图像文件存在，并确保在调用resize函数之前，图像的尺寸是正确的，并且不为空。

相关问题

error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

这个错误是由OpenCV库的resize函数引发的。错误消息中的assertion失败意味着输入图像的尺寸为空（或者宽度或高度为0）。resize函数用于调整图像的大小，但是它要求输入图像的尺寸不能为零。

要解决这个问题，你可以检查输入图像的尺寸是否正确，并确保其宽度和高度不为零。你还可以在调用resize函数之前添加一些代码来验证图像的有效性，例如使用empty函数来检查图像是否为空。

下面是一个示例代码，用于检查并调整图像的大小：

import cv2

def resize_image(image, width, height):
    if image is None or image.empty():
        print("Input image is empty!")
        return None

    resized_image = cv2.resize(image, (width, height))
    return resized_image

# 调用示例
image = cv2.imread("image.jpg")
resized_image = resize_image(image, 800, 600)

这段代码中，我们首先检查输入图像是否为空。如果为空，我们打印一条错误消息并返回None。否则，我们调用resize函数来调整图像的大小，并将调整后的图像返回。

请注意，这只是一个示例代码，并且假设你已经正确加载了图像文件。如果你在使用时遇到其他问题，请提供更多的上下文信息，以便我可以帮助你更好地解决问题。

rror: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

这个错误通常是由于输入的图像大小为空或为零导致的。请检查输入的图像是否正确加载，并且大小不为零。你可以在代码中添加以下代码来检查输入图像的大小：

if(image.empty()){
    std::cout << "Error: Input image is empty or cannot be loaded.\n";
    return -1;
}

if(image.cols == 0 || image.rows == 0){
    std::cout << "Error: Input image size is zero.\n";
    return -1;
}

这样可以帮助你找到问题所在并解决问题。