写一个爬取NBA球员克莱汤普森数据的代码

在Python中，我们可以使用requests库来获取网页内容，然后BeautifulSoup库解析HTML并提取我们需要的数据。然而，NBA球员的具体数据通常存储在篮球统计网站或其他API服务上，直接从网页抓取可能涉及到版权问题，而且数据结构可能会频繁变动。

假设我们想爬取一个简单的模拟数据源，可以这样编写一个基础的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 模拟的NBA球员数据URL
url = "https://example.com/nba/player/klay-thompson"

def fetch_player_data(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 判断请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析页面内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 假设数据在<h1>标签内
        name = soup.find('h1').text
        stats = soup.find('div', class_='stats').text
        
        return {
            'name': name,
            'stats': stats
        }
    else:
        print(f"无法获取数据，响应状态码：{response.status_code}")
        return None

player_info = fetch_player_data(url)
if player_info:
    print(f"球员姓名：{player_info['name']}")
    print(f"球员数据：{player_info['stats']}")