写一个爬取NBA球员克莱汤普森数据的代码，用etree

要使用Python的`lxml`库（也就是`etree`模块）来爬取NBA球员的数据，特别是像克雷·汤普森（Klay Thompson）这样的球员信息，通常我们需要从提供公开数据的网站抓取。这里以一个简单的示例来展示如何获取NBA官网上的球员数据。请注意，NBA官网的API可能需要认证才能访问，而直接爬虫可能会受到限制。

首先，安装必要的库：

pip install lxml requests

然后编写一个基本的爬虫脚本：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree

def fetch_player_data(player_name):
    url = "https://stats.nba.com/players/playersearch?searchTerm=" + player_name
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        
        # 这里假设数据在某个特定的HTML标签内，比如player-stats部分
        stats_table = soup.find('table', {'class': 'player-stats'})
        
        # 使用XPath来提取数据
        stats_rows = stats_table.xpath('//tr')
        
        data = []
        for row in stats_rows:
            cols = row.xpath('./td/text()')
            if cols:
                data.append([col.strip() for col in cols])
        
        return data
    else:
        print(f"Error fetching data. Status code: {response.status_code}")
        return None

# 调用函数，获取克雷·汤普森的数据
klay_thompson_data = fetch_player_data("克雷·汤普森")
if klay_thompson_data:
    print("以下是克雷·汤普森的部分数据:")
    for i, row in enumerate(klay_thompson_data, start=1):
        print(f"{i}. {row[0]} - {row[1]}")  # 假设第一列是球员名，第二列是数据
else:
    print("未找到克雷·汤普森的数据")