用python的etree爬取nba中国官网现役球员的数据，并将结果放到excel中的一个python脚本

下面是一份使用 Python 的 `etree` 爬取 NBA 中国官网现役球员数据，并将结果写入 Excel 的示例代码：

import requests
from lxml import etree
import openpyxl

# 请求网页数据
url = "https://nba.hupu.com/players"
html = requests.get(url).text

# 使用 etree 解析网页数据
selector = etree.HTML(html)
players_list = selector.xpath('//div[@class="players_list"]/ul/li')

# 创建 Excel 工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = "球员数据"

# 在第一行写入表头
sheet.cell(row=1, column=1, value="姓名")
sheet.cell(row=1, column=2, value="位置")
sheet.cell(row=1, column=3, value="身高")
sheet.cell(row=1, column=4, value="体重")

# 遍历每个球员的信息
for i, player in enumerate(players_list):
    name = player.xpath('.//div[@class="players_name"]/a/text()')[0]
    position = player.xpath('.//div[@class="players_pos"]/text()')[0]
    height = player.xpath('.//div[@class="players_height"]/text()')[0]
    weight = player.xpath('.//div[@class="players_weight"]/text()')[0]

    # 写入 Excel
    sheet.cell(row=i+2, column=1, value=name)
    sheet.cell(row=i+2, column=2, value=position)
    sheet.cell(row=i+2, column=3, value=height)
    sheet.cell(row=i+2, column=4, value=weight)

# 保存 Excel 工作簿
workbook.save("players_data.xlsx")

这份代码首先使用 `requests` 库请求 NBA 中国官网的球员数据页面，然后使用 `etree` 解析网页数据，获取每个球员的信息。最后，使用 `openpyxl` 库创