python xpath爬取新闻标题

以下是一个简单的 Python 程序，用于使用 XPath 爬取新闻标题：

import requests
from lxml import etree

url = 'https://news.baidu.com/'
response = requests.get(url)
html = response.text
tree = etree.HTML(html)

# 使用 XPath 获取新闻标题
titles = tree.xpath('//div[@class="hotnews"]/ul/li/a/text()')

# 输出新闻标题
for title in titles:
    print(title)

该程序使用 requests 库发送 HTTP 请求，并使用 lxml 库解析响应文本。然后，它使用 XPath 表达式来选择新闻标题。在这个例子中，我们使用了一个简单的 XPath 表达式 `//div[@class="hotnews"]/ul/li/a/text()`，它会匹配新闻页面上的热门新闻中的所有标题。

最后，我们使用一个简单的 for 循环，输出新闻标题。

相关问题

pythonxpath爬取人民网

Python中使用`lxml`或`BeautifulSoup4`库配合`XPath`可以有效地爬取网页内容，例如人民网这类新闻网站。以下是基本步骤：

1. 安装必要的库：

   pip install lxml requests

2. 导入所需的模块：

   from lxml import html
   import requests

3. 发送HTTP请求获取HTML页面：

   url = "http://www.people.com.cn/"  # 人民网首页URL
   response = requests.get(url)

4. 使用`html.fromstring()`解析HTML：

   tree = html.fromstring(response.text)

5. 使用XPath表达式选择需要的数据：

   news_titles = tree.xpath('//div[@class="news-title"]//a/text()')

这里假设"news-title"类包含文章标题链接。

6. 打印或处理数据：

   for title in news_titles:
       print(title)

注意，实际使用时可能需要调整XPath表达式以适应目标网站的HTML结构。同时，频繁爬取可能会遇到反爬机制，最好遵守网站的robots.txt协议，并设置合理的延迟以避免对服务器造成过大的压力。

Python利用xpath爬取百度新闻

Python通过`lxml`或`BeautifulSoup`等库可以方便地利用XPath语法来爬取网页内容，包括百度新闻。以下是简单的步骤：

1. 安装必要的库：首先确保已安装了`requests`用于发送HTTP请求，以及`lxml`或`beautifulsoup4`其中之一来解析HTML文档。

pip install requests lxml
# 或者
pip install beautifulsoup4

2. 发送请求获取HTML：使用`requests.get()`函数获取包含百度新闻的网页源代码。

import requests
url = 'https://news.baidu.com/'  # 百度新闻首页URL
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. 使用XPath解析HTML：使用`lxml`的`ElementTree`或`BeautifulSoup`的`.select()`方法，传入XPath表达式来选择需要的数据节点。

from lxml import etree

# 使用lxml
html.etree.fromstring(html_content).xpath('//div[@class="news-item"]')

# 或者使用BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
soup.select('.news-item')  # 或者 'ul.news-list li'

4. 提取数据：对选中的节点进一步提取所需的信息，如标题、链接、发布时间等。

for item in soup.select('.news-item'):
    title = item.find('a', class_='title').text
    link = item.find('a', class_='title')['href']
    pub_date = item.find('span', class_='time').text
    
    print(f"标题: {title}, 链接: {link}, 发布时间: {pub_date}")

注意，网站可能会有反爬虫策略，频繁抓取可能违反服务条款，所以在实际操作中应尊重并遵守相关规定。