爬虫使用etree爬取东方财富股吧评论时,没有所需要的评论内容

当使用etree库进行爬取东方财富股吧评论时，出现没有所需要的评论内容的问题，可能是由以下几个原因引起的：

1. 网页结构变动：东方财富股吧的网页结构可能会经常性地进行更新和调整，如果etree使用的是旧的网页结构，就可能无法正确解析出所需的评论内容。

2. 动态加载：有可能该评论内容是通过JavaScript动态加载生成的，而etree库只能解析静态的HTML页面。这种情况下，使用etree可能无法获取到动态加载的评论内容。

解决这个问题的方法可以有以下几种：

1. 使用其他解析库：尝试使用其他强大的解析库，例如BeautifulSoup或Scrapy等，它们具备更强大的解析能力，可以解析出更复杂的网页结构，包括动态加载的内容。

2. 了解网页结构变化：随着东方财富股吧网页结构的变化，及时了解其最新的结构变化，然后相应地调整爬虫代码，以适应更新后的网页结构。

3. 分析网页请求：使用浏览器的开发者工具或其他网络调试工具，分析网络请求，找到包含所需评论内容的请求或接口，然后直接请求该接口获取评论内容，避免解析HTML页面。

总之，爬虫使用etree爬取东方财富股吧评论时没有所需要的评论内容，可能是由于网页结构变动或动态加载导致的。解决方法可以尝试使用其他解析库，及时了解网页结构的变化，或者直接分析网页请求获取评论内容。

相关问题

etree爬取天气信息

你需要用到以下的库和工具：

1. requests：用于发送HTTP请求
2. lxml：用于解析HTML
3. XPath：用于在HTML文档中提取数据
4. Python3：用于编写脚本

下面是示例代码：

import requests
from lxml import etree

url = "http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml"
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text

selector = etree.HTML(html)

# 获取城市名
city = selector.xpath('//div[@class="crumbs fl"]/a/text()')[2]

# 获取今天的天气情况
today = selector.xpath('//div[@class="t"]/ul/li')[0]
date = today.xpath('./h1/text()')[0]
weather = today.xpath('./p[@class="wea"]/text()')[0]
temp = today.xpath('./p[@class="tem"]/span/text()')[0]

print(f"{city} {date} {weather} {temp}")

上述代码通过requests库发送HTTP请求，获取指定城市的天气页面，并使用lxml库解析HTML文档。使用XPath提取城市名、日期、天气情况、温度等信息，最后输出到控制台。

你可以根据自己的需求，将上述代码进行修改和扩展，以满足你的具体要求。

使用lxml的etree爬取http://www.kanunu8.com/book3/6879/每一章节的内容

以下是一个示例代码，演示如何使用lxml的etree爬取 http://www.kanunu8.com/book3/6879/ 每一章节的内容：

import requests
from lxml import etree

# 发送请求并获取HTML
url = 'http://www.kanunu8.com/book3/6879/'
response = requests.get(url)
html_string = response.content.decode('gbk')

# 将HTML字符串转换为etree对象
root = etree.HTML(html_string)

# 获取章节列表
chapter_list = root.xpath('//div[@class="list"]/ul/li/a/@href')

# 循环获取每个章节的内容
for chapter in chapter_list:
    chapter_url = url + chapter
    response = requests.get(chapter_url)
    chapter_html_string = response.content.decode('gbk')
    chapter_root = etree.HTML(chapter_html_string)
    title = chapter_root.xpath('//h1/text()')[0]
    content_list = chapter_root.xpath('//div[@class="main"]/text()')
    content = ''.join(content_list)
    print(title)
    print(content)

在这个示例中，我们首先使用`requests`库发送请求并获取HTML。然后，我们将HTML字符串转换为etree对象，并使用XPath表达式获取章节列表。接着，我们循环遍历每个章节的链接，发送请求并获取HTML，然后将HTML字符串转换为etree对象。最后，我们使用XPath表达式获取章节标题和内容，并输出结果。需要注意的是，由于该网站使用gbk编码，我们需要在获取HTML后使用`.decode('gbk')`对其进行解码。