用python的etree爬取nba中国官网现役球员的数据，并将结果放到excel中

首先，需要使用 requests 库来请求 NBA 中国官网的页面。然后，可以使用 lxml 库的 etree 模块来解析请求到的 HTML 数据。可以使用 findall 方法来找到所有现役球员的数据，并将其存储在列表中。

接下来，可以使用 openpyxl 库来将爬取到的数据写入 Excel 表格中。首先需要创建一个工作簿，然后在工作簿中创建一个工作表，并在工作表中写入爬取到的数据。最后，保存工作簿，爬取和写入数据的流程就完成了。

相关问题

python etree lxml爬取

Python中的lxml库是一个用于处理XML和HTML的强大工具。它支持XPath语法，可以快速、方便地从XML或HTML文档中提取数据。引用中的代码示例展示了如何使用lxml库来解析XPath表达式。首先，我们需要导入lxml库并初始化一个XPath解析对象。然后，我们可以使用XPath表达式来选择我们要提取的节点。最后，通过遍历结果并使用tostring()方法来打印出节点的内容。

引用中的代码示例展示了如何使用lxml的tostring()方法对XML对象进行序列化。tostring()方法可以将XML对象转换为字符串，并可以通过设置不同的参数来修改序列化的方式。默认情况下，tostring()方法使用xml作为输出格式，并且可以设置编码方式和是否进行格式化。通过tostring()方法，我们可以将XML对象序列化为不同的格式，如XML、HTML或文本。

引用中的代码示例展示了如何使用lxml的fromstring()方法将字符串转换为XML或HTML对象。通过调用fromstring()方法并传入字符串，我们可以将字符串解析为对应的XML或HTML对象，并可以使用tostring()方法将其序列化为字符串。

综上所述，使用lxml库可以轻松地进行XML和HTML的解析和序列化操作，从而实现对网页的爬取和数据提取。

写一个爬取NBA球员克莱汤普森数据的代码，用etree

要使用Python的`lxml`库（也就是`etree`模块）来爬取NBA球员的数据，特别是像克雷·汤普森（Klay Thompson）这样的球员信息，通常我们需要从提供公开数据的网站抓取。这里以一个简单的示例来展示如何获取NBA官网上的球员数据。请注意，NBA官网的API可能需要认证才能访问，而直接爬虫可能会受到限制。

首先，安装必要的库：

pip install lxml requests

然后编写一个基本的爬虫脚本：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree

def fetch_player_data(player_name):
    url = "https://stats.nba.com/players/playersearch?searchTerm=" + player_name
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        
        # 这里假设数据在某个特定的HTML标签内，比如player-stats部分
        stats_table = soup.find('table', {'class': 'player-stats'})
        
        # 使用XPath来提取数据
        stats_rows = stats_table.xpath('//tr')
        
        data = []
        for row in stats_rows:
            cols = row.xpath('./td/text()')
            if cols:
                data.append([col.strip() for col in cols])
        
        return data
    else:
        print(f"Error fetching data. Status code: {response.status_code}")
        return None

# 调用函数，获取克雷·汤普森的数据
klay_thompson_data = fetch_player_data("克雷·汤普森")
if klay_thompson_data:
    print("以下是克雷·汤普森的部分数据:")
    for i, row in enumerate(klay_thompson_data, start=1):
        print(f"{i}. {row[0]} - {row[1]}")  # 假设第一列是球员名，第二列是数据
else:
    print("未找到克雷·汤普森的数据")