Hadoop 集群的部署（新）

Hadoop 集群的部署通常分为以下几个步骤：

1. **硬件准备**：确定集群规模，包括主节点（名称节点，NameNode）、数据节点（DataNode）和客户端机器。推荐使用廉价的服务器或虚拟机，并确保网络连接稳定。

2. **操作系统安装**：选择Linux发行版，如Ubuntu或CentOS，因为Hadoop主要在Linux环境下运行。

3. **软件安装**：安装必要的工具包，如Java Development Kit (JDK)、SSH（用于远程登录），以及Apache Hadoop本身。可以通过包管理器（apt-get 或 yum）进行安装。

4. **配置环境变量**：设置JAVA_HOME，HADOOP_HOME等环境变量，并创建合适的用户，如hadoop。

5. **搭建HDFS**（分布式文件系统）：编辑核心配置文件`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`，设置名称节点地址、块大小、副本因子等参数。启动NameNode服务并格式化命名空间。

6. **配置YARN**（资源管理和调度框架）：配置`yarn-site.xml`，定义ResourceManager和NodeManager的位置，以及队列策略。

7. **添加DataNodes**：在数据节点上配置HDFS和YARN，并通过Hadoop的命令行工具`hadoop-daemon.sh`启动DataNode服务。

8. **验证集群**：通过Hadoop的命令行工具检查集群状态，确认NameNode、DataNode和服务是否正常运行。

9. **安全性和性能优化**：如果需要，可以考虑启用Kerberos认证，调整内存分配、数据缓存和磁盘I/O策略等。

10. **监控和日志管理**：安装监控工具如Ganglia或Prometheus，定期检查集群健康状况，配置适当的日志存储和分析。