完全分布式Hadoop集群部署指南

"Hadoop完全分布式集群部署步骤" 在IT领域，大数据处理是一个不可或缺的部分，而Hadoop作为开源的大数据处理框架，被广泛应用于各种规模的企业和组织。本资源详细介绍了如何进行Hadoop集群的完全分布式部署，从基础的主机名修改到高级的Hive远程模式安装，覆盖了整个部署过程的关键步骤。 首先，部署Hadoop集群的第一步是修改主机名，这可以通过编辑`/etc/sysconfig/network`文件来实现。通过使用`vim`编辑器打开该文件，并将主机名设置为自己所需的名称。但请注意，修改后需重启系统以使更改生效。 接着，配置NAT模式下的静态IP地址至关重要，因为稳定的网络连接是集群正常运行的基础。在`/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0`文件中，将`BOOTPROTO`设置为`static`，`ONBOOT`设置为`yes`，并分别填入相应的IP地址、网关和子网掩码。设置完成后，重启网络服务以应用这些更改。 为了确保各节点间通信的顺利，还需要在`/etc/hosts`文件中添加主机名与IP地址的映射关系。例如，对于三个节点，分别添加它们的IP地址和主机名，如192.168.114.139对应hadoop01，以此类推。 在分布式环境中，防火墙可能对节点间的通信造成阻碍，因此建议关闭防火墙。通过`service iptables status`检查防火墙状态，然后使用`chkconfig iptables off`命令永久关闭防火墙，同样，需要重启服务器以使改动生效。 时间同步是保持集群一致性的重要环节。通过NTP协议，可以确保所有节点的时间保持一致。首先，选择正确的时区，然后编辑`/etc/ntp.conf`文件，调整其中的限制规则，取消对本地网络的限制，并指定NTP服务器。添加或修改后的配置文件应确保只使用内部时钟作为时间源。 接下来，安装Zookeeper，它在Hadoop中起到协调各个组件的作用。安装完成后，需要配置Zookeeper的配置文件，如`zoo.cfg`，设置数据存储目录等参数。 然后是Hadoop的安装，这包括下载Hadoop发行版，解压并配置环境变量。在`core-site.xml`中配置HDFS的默认FS，`hdfs-site.xml`中配置副本数和NameNode的地址，`mapred-site.xml`配置MapReduce框架，以及`yarn-site.xml`配置YARN资源管理器。 集群初始化后，格式化NameNode，启动Hadoop守护进程，包括DataNode、NameNode、Secondary NameNode、ResourceManager、NodeManager等。 最后，安装MySQL数据库以支持Hive的元数据存储。安装Hive时，需要配置`hive-site.xml`，指定MySQL的JDBC驱动和连接信息，以及Hive的 metastore服