[X_mesh Y_mesh]=meshgrid(x_vector, y_vector); figure(1); quiver(X_mesh,Y_mesh,... dx_mesh, dy_mesh,'color',[1 0 0]); hold on

`x_mesh` 和 `y_mesh` 是通过`numpy.meshgrid()`函数创建的二维网格。这个函数用于将一维数组 `x` 和 `y` 拉伸成两组矩阵，使得它们的形状相乘后的结果与原数组相同，但其中每个元素对应着 `(x, y)` 对应点的笛卡尔坐标。

举个例子，如果你有如下的数据：

x = np.linspace(-2, 2, 100) # x轴数据
y = np.linspace(-2, 2, 100) # y轴数据

调用`np.meshgrid(x, y)`会返回两个数组，分别是网格化的x轴和y轴值：

x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y)

这些网格可以用作绘制三维图形的基础，比如在`matplotlib`中的3D线图（quiver plot）或者3D柱状图（bar3d）。例如，在一个3D箭头图（quiver plot）中，你可以这样定义方向变化（dx_mesh, dy_mesh）并用 `quiver()` 函数在 `(X_mesh, Y_mesh)` 的网格上表示：

# 假设dx_mesh和dy_mesh是定义箭头方向的变化量
dx_mesh = ...  # dx at each (x, y) point
dy_mesh = ...  # dy at each (x, y) point

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.quiver(X_mesh, Y_mesh, dx_mesh, dy_mesh, color=[1, 0, 0])  # 绘制红色箭头
# 其他设置和显示图形的代码同之前示例

`hold on`语句在此处的作用是在同一个图像窗口添加更多的图层，这对于在同一幅图中混合不同的3D图形非常有用。