python to_csv将日期秒被截断

在Python中，如果你使用`pandas`库的`to_csv`函数将包含日期时间列的对象保存为CSV文件，而CSV默认只支持字符串格式，日期时间可能会被转换成字符串，其中包含的是日期和时间的基本元素，如年、月、日和小时、分钟、秒等。例如，如果秒部分大于59，它会被截断到最接近的整数秒。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'datetime': pd.to_datetime('2023-01-01 12:34:56')})
df.to_csv('output.csv', date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

在这个例子中，保存到CSV后的结果可能是 '2023-01-01 12:34:00'，因为CSV默认不会保留毫秒级别的信息。

如果你想保留完整的秒数，可以使用`date_format`参数指定更详细的格式，并确保读取时能正确解析。例如，你可以选择`'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'`来存储微秒：

df.to_csv('output.csv', date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f', float_format='%.6f')

这里的时间会被记录为 '2023-01-01 12:34:56.000000'。