torch.argmax.

torch.argmax函数是一个PyTorch库中的函数，用于在指定维度上返回张量中最大值的索引。可以用它来实现分类任务中的预测值计算，以及模型评估中的准确率计算等等。其函数定义如下：

torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)

其中，input是需要计算最大值索引的输入张量，dim表示需要沿着哪个维度计算最大值索引（默认是整个张量），keepdim表示是否保持维度大小（默认是False）。

例如，对于一个2*3的矩阵tensor，可以使用如下代码计算每行的最大值以及对应的索引：

import torch
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
max_val, max_idx = torch.max(tensor, dim=1)
print("max_val:", max_val)  # 输出：max_val: tensor([3, 6])
print("max_idx:", max_idx)  # 输出：max_idx: tensor([2, 2])

相关问题

torch.argmax

torch.argmax 是 PyTorch 中的一个函数，用于返回张量 tensor 中最大值的下标。具体用法为：torch.argmax(tensor, dim=None, keepdim=False)，其中 tensor 为输入的张量，dim 为指定的维度，如果不指定，则默认返回整个张量中最大值的下标，keepdim 为是否保持输出的维度与输入相同，如果为 True，则输出的张量维度与输入相同，如果为 False，则输出的张量维度会减少一维。

torch.argmax函数代码

以下是 PyTorch 中 torch.argmax 函数的示例代码：

import torch

# 创建一个 2x3 的张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 沿着第 1 维度求最大值的索引
max_indices = torch.argmax(x, dim=1)

print(max_indices)  # 输出: tensor([2, 2])

在上述代码中，我们首先使用 `torch.tensor` 函数创建了一个 2x3 的张量 `x`，然后使用 `torch.argmax` 函数沿着第 1 维度（即列）求出了每一行中的最大值的索引。最后，我们打印出了结果。

如果你想要了解更多关于 PyTorch 中的 `torch.argmax` 函数的信息，可以参考官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.argmax.html。