torch.max和.argmax(dim=1有什么区别

`torch.max()`和`.argmax(dim=1)`都是PyTorch张量操作函数，用于在张量中找到最大值和最大值所在的索引。

`torch.max()`函数返回给定维度上的最大值以及最大值所在的索引。它的语法如下：

torch.max(input, dim, keepdim=False, out=None) -> (Tensor, LongTensor)

其中，`input`是输入张量，`dim`是要沿着哪个维度进行最大值的计算，`keepdim`用于保持输出张量的维度与输入张量相同，`out`用于指定输出张量的位置。

例如，假设有一个形状为`(3, 4)`的输入张量`x`，如果我们使用`torch.max(x, dim=1)`，它将返回一个包含每行最大值和最大值所在索引的元组。

`.argmax(dim=1)`方法返回给定维度上的最大值所在的索引。它的用法如下：

torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False) -> LongTensor

其中，`input`是输入张量，`dim`是要沿着哪个维度进行最大值索引的计算，`keepdim`用于保持输出张量的维度与输入张量相同。

例如，假设有一个形状为`(3, 4)`的输入张量`x`，如果我们使用`x.argmax(dim=1)`，它将返回一个形状为`(3,)`的张量，其中每个元素是每行最大值所在的索引。

因此，主要区别在于`torch.max()`返回最大值和最大值所在的索引，而`.argmax(dim=1)`仅返回最大值所在的索引。

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