torch.argmax(prediction, dim=1).cpu().numpy()的作用，请举例说明

torch.argmax(prediction, dim=1)的作用是在第1个维度上计算tensor中每个元素的最大值所在的索引，返回一个张量。具体来说，该函数会计算prediction张量每个样本的预测概率值中最大的那个值所在的索引。

例如，如果prediction是一个形状为(4, 10)的张量，表示有4个样本，每个样本有10个类别的预测概率，那么torch.argmax(prediction, dim=1)会返回一个形状为(4,)的张量，其中每个元素是对应样本的最大预测概率值所在的类别索引。如果返回的张量为[2, 5, 9, 3]，则表示第1个样本的最大预测概率值在第2个类别，第2个样本的最大预测概率值在第5个类别，以此类推。

最后，`.cpu().numpy()`将张量从GPU上移动到CPU上，并将其转换为NumPy数组的形式。