如何通过线性变换调整图像的RGB通道来实现自动白平衡？请结合《最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整》一文，详细说明算法的步骤和理论依据。

要实现自动白平衡并通过线性变换调整RGB通道的值，可以参考《最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整》这篇论文。该算法以一种简单直观的方法调整图像的RGB通道，以达到白平衡的目的。具体步骤和理论依据如下：

参考资源链接：[最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整](https://wenku.csdn.net/doc/4rfdg079s7?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，算法基于一个核心假设：在一幅图像中，最亮的像素代表白色，而最暗的像素代表黑色或深色。算法的主要目标是通过线性变换扩展图像的动态范围，即每个颜色通道（RGB）的值从0到255，从而达到色彩平衡。

接着，算法执行以下步骤：
1. 分别计算图像的RGB三个通道的最小值（minR, minG, minB）和最大值（maxR, maxG, maxB）。
2. 对每个通道应用线性变换，变换公式为：outputChannel = a * inputChannel + b。
3. 在这个线性变换中，a和b的值需要根据通道的最大值和最小值来确定，以确保变换后的值能够覆盖0到255的范围。
4. 对于每个通道，首先找到其最小值min和最大值max，然后计算a和b：
a = 255 / (max - min)
b = -min * a
5. 应用上述变换后，原本的最低值和最高值会被映射到0和255，而其他的值则在0到255之间线性分布。

最后，通过上述步骤，图像的RGB通道的值被重新映射，从而实现了自动白平衡。这种方法在色彩偏差不大且光照条件均匀的情况下效果较好。尽管算法简单，但它能快速地改善图像的整体色彩平衡，提升视觉质量。

为了更深入理解这一算法以及图像处理中的色彩校正和通道扩展技术，建议阅读《最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整》全文，文中详细解释了算法的设计原理，并提供了实验结果和图表，使读者能够更好地掌握和应用这一技术。此外，该论文的开放获取性质也便于读者进一步研究和实验，对于图像处理领域的初学者和专业人士都是一个宝贵的资源。

参考资源链接：[最简易白平衡算法：基于亮度范围的调整](https://wenku.csdn.net/doc/4rfdg079s7?spm=1055.2569.3001.10343)