module 'numpy.polynomial' has no attribute 'polynomial'
时间: 2023-11-04 12:05:34 浏览: 185
这个错误提示意味着你正在尝试使用NumPy的多项式模块,但是你使用的属性名称不正确。正确的属性名称应该是"numpy.polynomial.polynomial",而不是"numpy.polynomial.polynomial"。你可以检查一下你的代码,看看是否有拼写错误或者大小写错误。如果你确定你的代码没有问题,那么你可能需要重新安装NumPy库,以确保你的库版本是最新的。
相关问题
AttributeError: module 'numpy.polynomial' has no attribute 'polynomial'
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'polyld' 是一个错误信息,意味着在numpy模块中没有名为polyld的属性。解决这个错误的方法是查看代码中是否正确导入了numpy模块,并且确认是否使用了正确的属性名称。
成功解决AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'polyld' 的方法是检查代码中的拼写错误,并且确保在导入numpy模块时没有发生错误。
然而,问题中的AttributeError: module 'numpy.polynomial' has no attribute 'polynomial'和之前的错误信息不太一样。这个错误信息是说在numpy.polynomial模块中没有名为polynomial的属性。解决这个错误的方法是检查代码中是否正确导入了numpy.polynomial模块,并确认是否使用了正确的属性名称。如果导入模块的代码正确且没有拼写错误,那么可能是因为numpy版本不支持该属性。可以尝试更新numpy版本或者查看官方文档以了解该属性是否存在。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [成功解决AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘polyld](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/126819627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [成功解决AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'equal'](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/90205913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Numpy.ndarray has no attribute replace怎么改
`numpy.ndarray`没有`replace`属性,因为它是一个多维数组对象。如果你想要替换`ndarray`中的元素,可以使用`numpy.where`或者数组索引。
例如,如果你想要把`ndarray`中的所有1替换成2,可以这样做:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 1, 4, 1])
arr[arr == 1] = 2
print(arr)
# 输出: [2 2 3 2 4 2]
```
如果你想要使用`numpy.where`来替换,可以这样做:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 1, 4, 1])
new_arr = np.where(arr == 1, 2, arr)
print(new_arr)
# 输出: [2 2 3 2 4 2]
```
这里的`np.where`函数的第一个参数是要进行比较的条件,第二个参数是满足条件时要赋的值,第三个参数是不满足条件时要赋的值。
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