Python字符串最长递增子序列代码

根据提供的引用内容，最长递增子序列的Python代码已经给出。但是，最长递增子序列是针对数字序列的，而不是字符串。如果要找到字符串的最长递增子序列，需要将字符串转换为数字序列，例如将字符串中的每个字符转换为其ASCII码值。下面是一个示例代码：

def lengthOfLIS(s: str) -> int:
    nums = [ord(c) for c in s] # 将字符串转换为数字序列
    n = len(nums)
    dp = [1] * n
    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            if nums[i] > nums[j]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
    return max(dp)

该代码使用动态规划算法，时间复杂度为$O(n^2)$。其中，dp[i]表示以第i个字符结尾的最长递增子序列的长度。在计算dp[i]时，需要遍历前面的所有字符j，如果nums[i] > nums[j]，则可以将第i个字符加入到以第j个字符结尾的最长递增子序列中，从而得到以第i个字符结尾的更长的递增子序列。