module+pandas+has+no+attribute+rolling

使用pandas的rolling_mean方法会报错"AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling_mean'"。解决这个问题的方法是将代码改为使用rolling和mean方法来实现滚动均值计算，即将代码改为"temp = temp.rolling(2).mean()"。

在另一个问题中，使用FLAML自动化建模框架时，在fit方法的最后一行报错"AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling_count'"。解决这个问题的方法是升级dask库，可以通过执行"pip install --upgrade dask"来升级dask库。升级dask后，问题得到解决。

还有一个问题中，使用了过时的pandas的rolling_mean方法，代码为"OBV_ma = pd.Series(pd.rolling_mean(OBV, n), name = xnam)"。为了解决这个问题，可以将代码改为使用rolling和mean方法，即"OBV_ma = pd.Series(OBV.rolling(n).mean(), name = xnam)"。

相关问题

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling'

这个错误通常是因为你的 pandas 版本太低导致的。rolling 函数是 pandas 0.18.0 版本引入的，如果你的 pandas 版本低于此，就会出现该错误。

你可以尝试升级 pandas 到最新版本。你可以使用以下命令来升级：

pip install --upgrade pandas

如果你已经安装了最新版本的 pandas，但仍然出现此错误，那么可能是因为你的代码中存在名称与 pandas 模块中的 rolling 函数重复的变量或函数名。你需要检查一下你的代码，确保没有这样的重复名称出现。

module 'pandas' has no attribute 'rolling'

'pandas'模块中的'rolling_mean'函数已经被弃用，现在使用'rolling'函数来代替。如果你使用'rolling_mean'函数，会出现'module 'pandas' has no attribute 'rolling_mean''的错误。下面是一个使用'rolling'函数的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 使用rolling函数计算'A'列的移动平均值
df['A_rolling_mean'] = df['A'].rolling(window=2).mean()

# 打印DataFrame
print(df)

输出：

   A   B  A_rolling_mean
0  1  10             NaN
1  2  20             1.5
2  3  30             2.5
3  4  40             3.5
4  5  50             4.5

上面的代码中，我们使用了'rolling'函数来计算'A'列的移动平均值，并将结果存储在新的列'A_rolling_mean'中。'rolling'函数的参数'window'指定了移动窗口的大小，这里我们使用了大小为2的窗口。