module+pandas+has+no+attribute+rolling

使用pandas的rolling_mean方法会报错"AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling_mean'"。解决这个问题的方法是将代码改为使用rolling和mean方法来实现滚动均值计算，即将代码改为"temp = temp.rolling(2).mean()"。

在另一个问题中，使用FLAML自动化建模框架时，在fit方法的最后一行报错"AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling_count'"。解决这个问题的方法是升级dask库，可以通过执行"pip install --upgrade dask"来升级dask库。升级dask后，问题得到解决。

还有一个问题中，使用了过时的pandas的rolling_mean方法，代码为"OBV_ma = pd.Series(pd.rolling_mean(OBV, n), name = xnam)"。为了解决这个问题，可以将代码改为使用rolling和mean方法，即"OBV_ma = pd.Series(OBV.rolling(n).mean(), name = xnam)"。