下载EfficientNet B4模型 的预训练权重文件

EfficientNet B4 是一种预先训练的深度学习模型，通常用于计算机视觉任务，比如图像分类、物体检测和分割等。要在项目中使用这个模型，你需要下载其预训练的权重（也称为模型参数或 checkpoint），这通常是 .h5、.pt 或 .tar 等格式的文件。

下载EfficientNet B4的预训练权重，你可以参考以下步骤：

1. **选择框架**：EfficientNet模型被广泛应用于多个深度学习框架中，如TensorFlow、PyTorch和Keras。确定你的项目所使用的框架。

2. **官网资源**：如果你使用的是Keras，可以在Keras应用商店（https://keras.io/applications/#efficientnet）找到EfficientNet的预训练模型。对于TensorFlow，可以访问官方GitHub仓库（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/efficientnet）。

3. **下载链接**：在相应的官方文档或GitHub页面上，会提供下载链接。下载前确保核对版本，因为不同的库可能会有稍微不同的命名和存储位置。

4. **解压和加载**：下载后，根据框架的文档说明将文件解压到适当的位置，然后在代码中加载模型时指定`weights='imagenet'`（表示预训练在ImageNet数据集上）或`weights=None`（如果需要从头开始训练）。