如何不处理空值比较大小

如果你想要在Pandas DataFrame中不处理空值（NaN）就直接比较两个列或同一列的不同部分的大小，你需要特别注意因为NaN不是数字，所以它通常会被视为比所有数字都小。在这种情况下，你可以选择以下几种方法：

1. **忽略**：如果你想在比较时不考虑空值，可以选择只比较非空值。例如，如果你想找出列A中大于列B的所有非空元素：

   df[(df['A'] != float('nan')) & (df['A'] > df['B'])]

2. **标记缺失**：另一种方法是在比较之前将NaN转换为特定值，如-999或其他特殊标识符，之后再进行比较。比如，用 `pd.isna()` 函数将NaN置为-1：

   df['A_no_nan'] = df['A'].where(df['A'].notnull(), -1)
   df['B_no_nan'] = df['B'].where(df['B'].notnull(), -1)
   result = df[(df['A_no_nan'] > df['B_no_nan']) & (df['A_no_nan'] != -1)]

请注意，这种方法改变了原始数据，可以根据实际情况选择是否接受。

相关问题

case when 中 空值比较大小 返回

`CASE WHEN` 是 SQL 查询语句中的一个条件判断结构，用于根据特定条件返回不同的结果。当你需要处理空值（NULL）并进行比较时，SQL 提供了一种特殊的方式：

当涉及到空值（NULL）与其他数值进行比较时，有一些规则需要注意：
1. **NULL 不等于 NULL**：两个空值相比较的结果总是 `NULL`。
2. **NULL 比任何值小**：如果其中一个操作数是 `NULL`，而另一个不是，`NULL` 将被视为比任何非 `NULL` 值都要小。
3. **NULL 没有最大值**：`NULL` 无法与任何数字进行大于或小于的操作。

例如，如果你想要比较一个字段的值是否为空，并返回相应的结果（比如，如果为空则返回 'Not Set'，否则返回 'Set'），你可以这样做：

SELECT
    CASE
        WHEN your_column IS NULL THEN 'Not Set'
        ELSE 'Set'
    END AS result
FROM
    your_table;

在这个例子中，`your_column` 是你要检查的字段。如果它包含 `NULL`，`CASE` 会返回 'Not Set'；否则，返回 'Set'。

SQL 日期能和空值比大小么

### 回答1：
SQL日期可以和空值进行比较，但是比较的结果可能会不确定。在比较中，如果日期与空值进行比较，则结果取决于使用的比较运算符。如果使用等于运算符（=），则结果为false，因为日期不等于空值。如果使用不等于运算符（<>），则结果为true，因为日期不等于空值。如果使用大于、小于或大于等于、小于等于运算符，则结果将取决于数据库管理系统的实现方式。

在实际使用中，为了避免比较结果的不确定性，建议在进行日期比较时，先判断日期是否为null，如果为null，则使用is null或is not null运算符进行判断，否则再进行日期比较。

### 回答2：
SQL日期可以和空值进行比较。

在SQL中，日期和空值都是可以与其他数据类型进行比较的。当日期与空值进行比较时，会根据日期的实际值来确定比较结果。

如果一个日期与空值进行比较，结果会根据具体的数据库和查询语句而定。在某些数据库中，比如MySQL，如果日期为空值，那么它会被视为最小日期或者最大日期的一个极端值，因此与其他日期进行比较可能会得到不确定的结果。而在其他数据库中，比如Oracle，如果日期是空值，它会被视为NULL，与任何日期比较都会返回NULL。

需要注意的是，当使用IS NULL或IS NOT NULL来判断一个日期是否为NULL时，结果是确定的，可以根据结果执行不同的逻辑操作。

综上所述，SQL日期可以和空值进行比较，但是具体的比较结果会取决于数据库的实现和查询语句的定义。如果需要在比较中确保结果的准确性，建议在逻辑判断中使用IS NULL或IS NOT NULL来处理空值的情况。

### 回答3：
在SQL中，日期可以与空值进行比较。但是需要注意的是，与空值进行比较时，结果通常会返回未知或者空值。这是因为空值表示缺失的信息，无法确定其具体数值，因此无法确定与其他值的比较结果。

例如，我们有一个包含日期的列`date_column`和一个包含空值的列`null_column`，我们可以使用以下查询进行比较：

SELECT *
FROM your_table
WHERE date_column > null_column;

上述查询会返回空结果，因为无法确定日期与空值的比较结果。

如果我们想要筛选出具有有效日期的行，可以使用`IS NOT NULL`来排除空值：

SELECT *
FROM your_table
WHERE date_column IS NOT NULL;

这样可以过滤掉含有空值的记录，只返回具有非空日期的行。

需要注意的是，在进行日期与空值比较时，最好使用`IS NULL`或`IS NOT NULL`来判断列的空值情况，以避免因与空值进行比较而产生错误或不确定的结果。