pytest框架模块

回答: pytest框架是一个纯Python代码的自动化测试框架，同时兼容unittest框架。在将unittest框架迁移到pytest框架时，不需要重写代码。[1][2] pytest是一个高级的测试框架，具有高效率和支持定制化的特点。它是基于unittest扩展的一个库，可以用于编写单元测试和集成测试。除了pytest，还有其他一些现成的Python框架，如nose和rf，也可以用于测试代码。[3]

相关问题

pytest框架设计各个模块函数的指定执行顺序

pytest框架设计各个模块函数的指定执行顺序，可以通过使用装饰器 `@pytest.mark.run()` 来指定执行顺序。以下是几个常用的装饰器：

1. `@pytest.mark.run(order=n)`：指定测试函数执行的顺序，其中 `n` 是一个整数，表示执行的顺序，数字越小优先级越高。

import pytest

@pytest.mark.run(order=1)
def test_function1():
    pass

@pytest.mark.run(order=2)
def test_function2():
    pass

@pytest.mark.run(order=3)
def test_function3():
    pass

2. `@pytest.mark.dependency()`：指定测试函数之间的依赖关系，确保依赖的测试函数在被依赖的测试函数之前执行。

import pytest

@pytest.mark.dependency()
def test_function1():
    pass

@pytest.mark.dependency(depends=["test_function1"])
def test_function2():
    pass

@pytest.mark.dependency(depends=["test_function2"])
def test_function3():
    pass

3. `@pytest.mark.parametrize()`：参数化测试函数，并按照指定的参数执行多次。

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input", [1, 2, 3])
def test_function(input):
    assert input > 0

这些装饰器可以根据你的需求来灵活组合使用，以满足不同的测试场景和执行顺序要求。

pytest框架lib

pytest是一个基于Python的测试框架，它提供了丰富的功能和易于使用的语法，帮助开发人员编写清晰、可维护的测试代码。

在pytest框架中，lib文件夹通常用来存放测试代码中需要导入的自定义库或模块。在lib文件夹中，你可以存放一些共用的工具函数、测试数据生成器或其他辅助函数等。

为了使用lib文件夹中的代码，你可以在测试文件中通过import语句进行导入，例如：

from lib.my_utils import helper_function

这样，你就可以在测试代码中使用lib文件夹中的helper_function函数了。

需要注意的是，lib文件夹的命名和结构可以根据项目需求进行调整，pytest框架并没有对此做出强制要求。因此，你可以根据自己的喜好和组织规范来组织lib文件夹中的代码。