在单机同步发送的场景下，Kafka>RocketMQ，Kafka的吞吐量高达17.3w/s，RocketMQ吞吐量在11.6w/s。

在单机同步发送的场景下，Kafka通常展现出了更高的吞吐量优势。如你所提及，Kafka的吞吐量可以达到17.3万消息每秒（messages per second, mps），而RocketMQ的吞吐量则为11.6 w/s。这种性能差异可能归因于Kafka的设计特点，它专为高吞吐量和低延迟而优化，包括支持多分区、复制以及高效的事件驱动架构[^4]。

然而，实际吞吐量还取决于许多因素，如消息大小、网络带宽、系统的负载和配置参数等。因此，在选择中间件时，不仅要考虑理论上的性能指标，还需要评估具体应用的需求和环境条件。

**相关问题--:**
1. Kafka和RocketMQ在哪些方面除了吞吐量之外还有其他区别？
2. 在处理大规模实时数据时，如何通过调整Kafka配置来进一步提高吞吐量？
3. RocketMQ是否有特定场景下能弥补其吞吐量劣势的表现？