yolov7+deepsort

Yolov7+DeepSORT是一种目标检测和目标跟踪的算法组合。Yolov7是一种流行的目标检测算法，它使用卷积神经网络来识别图像中的目标，并输出它们的位置和类别。DeepSORT则是一种目标跟踪算法，它使用卡尔曼滤波器和匈牙利算法来跟踪目标并关联它们在连续帧之间的轨迹。

通过结合Yolov7和DeepSORT，我们可以实现在视频中检测和跟踪多个目标。首先，Yolov7会在每个视频帧中检测出目标的位置和类别。然后，DeepSORT会根据目标的外观特征和运动信息，将它们关联到之前帧中的轨迹上。这种组合算法可以在复杂的场景中准确地跟踪多个目标，并提供它们的轨迹信息。

Yolov7+DeepSORT在许多应用领域都有广泛的应用，例如视频监控、自动驾驶、人机交互等。它可以帮助我们实时地监测和跟踪目标，为许多实际问题提供解决方案。