python+requests+pytest+allure+yaml+DDT+logs 接口自动化框架终极版怎么将环境配置成自己的

要在Python中使用requests、pytest、allure、yaml、DDT和logs构建接口自动化框架，并将环境配置成自己的，可以按照以下步骤进行：

### 1. 安装必要的库
首先，确保安装了必要的Python库。你可以使用pip来安装这些库：

pip install requests pytest allure-pytest PyYAML

### 2. 项目结构
创建一个项目目录，并按照以下结构组织文件：

project/
│
├── tests/
│   ├── test_cases/
│   │   ├── test_example.py
│   ├── conftest.py
│
├── data/
│   ├── test_data.yaml
│
├── utils/
│   ├── logger.py
│   ├── request_utils.py
│
├── reports/
│
├── config/
│   ├── config.yaml
│
└── requirements.txt

### 3. 配置环境
在`config/config.yaml`文件中配置环境变量：

base_url: "https://api.example.com"
timeout: 10

### 4. 日志配置
在`utils/logger.py`中配置日志：

import logging
import os

def get_logger():
    logger = logging.getLogger("api_logger")
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    if not logger.handlers:
        fh = logging.FileHandler("logs/api.log")
        fh.setLevel(logging.DEBUG)
        
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.INFO)
        
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
        fh.setFormatter(formatter)
        ch.setFormatter(formatter)
        
        logger.addHandler(fh)
        logger.addHandler(ch)
    
    return logger

### 5. 请求工具
在`utils/request_utils.py`中编写请求工具：

import requests
from utils.logger import get_logger
import yaml

logger = get_logger()

def send_request(method, url, **kwargs):
    response = requests.request(method, url, **kwargs)
    logger.info(f"Request: {method} {url} {kwargs}")
    logger.info(f"Response: {response.status_code} {response.text}")
    return response

### 6. 测试用例
在`tests/test_cases/test_example.py`中编写测试用例：

import pytest
import yaml
from utils.request_utils import send_request

@pytest.fixture(scope="module")
def config():
    with open("config/config.yaml", "r") as file:
        config = yaml.safe_load(file)
    return config

def test_example(config):
    url = config["base_url"] + "/endpoint"
    response = send_request("GET", url)
    assert response.status_code == 200

### 7. 运行测试
使用pytest运行测试，并生成Allure报告：

pytest --alluredir=reports
allure serve reports

### 8. 数据驱动
使用DDT进行数据驱动测试。在`tests/test_cases/test_ddt_example.py`中：

import pytest
import yaml
from utils.request_utils import send_request

@pytest.fixture(scope="module")
def config():
    with open("config/config.yaml", "r") as file:
        config = yaml.safe_load(file)
    return config

@pytest.mark.parametrize("data", yaml.safe_load(open("data/test_data.yaml", "r")))
def test_ddt_example(config, data):
    url = config["base_url"] + "/endpoint"
    response = send_request("POST", url, json=data)
    assert response.status_code == 200

### 9. 报告生成
Allure会生成详细的测试报告，可以通过浏览器查看。