码尚 python+requests+pytest+allure+yaml+ddt+logs 接口自动化框-各分支源码总汇

码尚是一个开源的接口自动化测试框架，基于Python语言开发。它结合了requests、pytest、allure、yaml、ddt和logs等多个工具和库，提供了一套完整的接口测试解决方案。

1. requests库是Python中的一个第三方库，用于发送HTTP请求。通过使用requests库，我们可以轻松地向接口发送GET、POST、DELETE等请求，并获取响应结果。

2. pytest是一个 python 的单元测试框架，它具有更加全面和强大的功能。它可以自动发现并执行测试代码，同时提供了一些强大的断言和测试装饰器。

3. allure是一个开源的测试报告框架，它可以生成美观而详细的测试报告。通过使用allure，我们可以轻松地生成测试报告，并查看测试用例的执行情况、错误信息、日志等。

4. yaml是一种简洁易读的数据格式，用于存储配置信息。在接口自动化测试中，我们可以使用yaml文件来存储接口的请求参数、断言信息、预期结果等。

5. ddt（Data-Driven Testing）是一种基于数据驱动的测试方法。它可以通过读取yaml文件或其他数据源，将测试用例参数化，从而进行批量测试。

6. logs是一个记录日志的库，它可以帮助我们在测试过程中输出日志信息，便于定位问题和排查错误。

以上工具和库的综合使用，可以使我们在进行接口自动化测试时更加方便高效。通过使用码尚框架的分支源码，我们可以直接使用这些工具和库来搭建接口测试框架，并编写相应的测试用例和断言，从而实现自动化执行接口测试。

相关问题

码尚 python+requests+pytest+allure+yaml+ddt+logs 接口自动化框

架的优缺点是什么？

优点：
1. 码尚框架使用简单，易于上手，可以快速构建自己的接口自动化测试框架；
2. 框架支持的库和工具比较全面，可以满足大部分接口自动化测试的需求；
3. 框架使用了日志记录和报告生成等功能，测试结果更加清晰明了；
4. 框架使用了数据驱动和测试数据管理等功能，可以提高测试效率和可维护性；
5. 框架使用了断言和异常处理等功能，可以让测试用例更加健壮可靠。

缺点：
1. 框架相对来说比较庞大，学习成本较高；
2. 框架的灵活性可能不如自己搭建的框架，需要按照框架的规则使用；
3. 框架的性能可能不如一些专门的接口测试框架，需要根据实际情况进行评估。

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对于Python的接口自动化测试框架，常用的工具和库包括requests、pytest、allure、yaml、ddt和logs。这些工具可以协同工作，帮助我们更高效地进行接口自动化测试。

首先是requests库，它是一个强大而简洁的HTTP库，可以帮助我们方便地发送HTTP请求。在接口自动化测试中，我们可以使用requests库发送各种类型的HTTP请求，如GET、POST、PUT、DELETE等。

接下来是pytest框架，它是一个基于Python的测试框架，可以帮助我们编写和执行测试用例。pytest提供了丰富的断言方法和插件，使得测试编写更加灵活和简单。

allure是一个用于生成漂亮测试报告的框架，可以将测试结果以图表和图形的方式展示。它可以用于记录测试用例的执行情况、生成报告并提供多种展示样式供选择。

yaml是一种常用的数据序列化语言，可以用于保存配置信息和测试数据。在接口自动化测试中，我们可以使用yaml文件来保存接口地址、请求参数、预期结果等。

ddt（Data-Driven Testing）是一个数据驱动测试库，可以帮助我们更方便地进行参数化测试。通过ddt，我们可以从数据源中读取测试数据，并将其应用到测试用例中，从而进行数据驱动的测试。

最后是logs，它是一个用于记录运行日志的库。在接口自动化测试中，我们可以将关键信息、错误信息和调试信息记录到logs中，便于排查问题和分析测试结果。

以上是关于Python接口自动化测试框架中常用工具和库的简要介绍。这些工具和库可以相互配合，帮助我们更好地进行接口自动化测试，提高测试效率和质量。如果需要下载各分支源码总汇，请参考相关文档和资源。