dataframe 文本类型列 存为excel时候不要变成日期型

当你在将Pandas DataFrame保存为Excel文件时，如果某列是文本类型（比如字符串），默认情况下Excel会尝试识别某些特定格式的数据作为日期。为了避免这种情况，你应该在保存之前明确指定该列的数据类型为字符串。以下是操作步骤：

1. 确认你要保存的列是文本类型。你可以使用`df['column_name'].dtype`来查看列的数据类型。

print(df['text_column_name'].dtype)

2. 如果列已经被错误地识别为日期，可以用`pd.to_datetime`函数将其转换回字符串。如果不需要转换，直接保留为字符串即可。

# 如果需要转换
df['text_column_name'] = pd.to_datetime(df['text_column_name']).dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 将日期转为字符串格式
# 或者不转换，保持原样
df['text_column_name'] = df['text_column_name'].astype('str')  # 保持为字符串

3. 使用Pandas的`to_excel`方法保存时，指定`date_format=None`参数，以防止自动检测并转换日期格式：

df.to_excel('output.xlsx', index=False, date_format=None)  # 保存为Excel文件

这样，在打开Excel文件时，那个文本类型的列就不会被识别为日期了。