布隆过滤器 代码
时间: 2023-09-14 20:11:03 浏览: 45
以下是一个简单的布隆过滤器的示例代码:
```java
import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Funnels;
public class BloomFilterExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建布隆过滤器,指定预期插入的元素数量和误判率
BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.unencodedCharsFunnel(), 1000, 0.01);
// 向布隆过滤器中插入数据
bloomFilter.put("apple");
bloomFilter.put("banana");
bloomFilter.put("orange");
// 判断元
相关问题
布隆过滤器代码实现 java
布隆过滤器是一种用于判断一个元素是否存在于集合中的数据结构,它使用了位数组和多个哈希函数。以下是一个简单的Java实现示例:
```java
import java.util.BitSet;
public class BloomFilter {
private BitSet bitset;
private int size;
private int[] hashFunctions;
public BloomFilter(int size, int numHashFunctions) {
this.bitset = new BitSet(size);
this.size = size;
this.hashFunctions = new int[numHashFunctions];
}
public void add(String element) {
for (int i = 0; i < hashFunctions.length; i++) {
int hash = getHash(element, i);
bitset.set(hash);
}
}
public boolean contains(String element) {
for (int i = 0; i < hashFunctions.length; i++) {
int hash = getHash(element, i);
if (!bitset.get(hash)) {
return false;
}
}
return true;
}
private int getHash(String element, int hashFunctionIndex) {
int hash = element.hashCode();
hash ^= (hash >>> 20) ^ (hash >>> 12);
return (hash ^ (hash >>> 7) ^ (hash >>> 4) ^ hashFunctions[hashFunctionIndex]) % size;
}
}
```
redission布隆过滤器
Redisson布隆过滤器是基于Redis实现的Java分布式布隆过滤器。它可以在多个JVM节点或其他进程中通过相同的KEY获取到布隆过滤器。布隆过滤器的主要功能是判断某个元素是否存在于容器中,因此非常适合解决缓存穿透问题和检查数据是否重复的场景。使用Redisson布隆过滤器时,需要单独开一个定时任务来初始化布隆过滤器的数据,并在删除或更新数据时重新刷新布隆过滤器。虽然使用布隆过滤器可能稍显麻烦,但可以使用Redis的Set类型来替代。\[1\]\[2\]
在代码示例中,可以看到使用Redisson布隆过滤器的示例代码。首先通过redisson.getBloomFilter方法获取布隆过滤器实例,然后使用tryInit方法初始化布隆过滤器的容量和误差率。接下来可以使用add方法向布隆过滤器中添加元素,使用contains方法判断元素是否存在于布隆过滤器中。\[2\]\[3\]
总结来说,Redisson布隆过滤器是一种解决缓存穿透和检查数据重复的有效工具,但在使用时需要注意初始化和刷新布隆过滤器的操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [从头开始学Redisson--------布隆过滤器](https://blog.csdn.net/yanluandai1985/article/details/104848454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]