PSO优化RBFNN

PSO优化RBFNN是指使用粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）来优化径向基函数神经网络（Radial Basis Function Neural Network, RBFNN）。通过PSO算法，可以自动寻找RBFNN的最优参数，以提高神经网络的性能和准确性。

在PSO优化RBFNN的程序中，根据您提供的引用内容，您下载的程序可能缺乏注释，导致难以理解。您根据自己的理解进行了一些修改，并提供了程序的解释说明。在程序中，有些地方可能存在复杂的写法，例如初始化种群时寻找全局极值与个体极值的设置，以及神经网络训练函数的输入参数设置。您认为可以简化其中一些部分，例如不需要设置BsJ作为输入参数，或者不需要设置pop()作为输出参数。如果您对程序还有其他方面的疑问或建议，欢迎留言交流。

如果需要获取PSO优化RBFNN的代码，您可以访问以下链接下载：<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【MATLAB】PSO优化RBFNN程序（带注释）](https://blog.csdn.net/u011067793/article/details/78746216)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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