openmv 画面刷新

可以使用 `sensor.snapshot()` 方法从相机中捕获一帧图像，并使用 `sensor.flush()` 方法将缓存的数据刷新到LCD显示器上，从而实现openmv画面的刷新。

示例代码如下：

import sensor
import lcd

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)

while True:
    img = sensor.snapshot()
    lcd.display(img)
    sensor.flush()

相关问题

openmv画面调节

OpenMV提供了多种方法来调节画面。一种方法是使用OpenMV IDE中的直方图工具来获取图像的阈值。直方图可以显示图像中每个像素值的分布情况，从而帮助你确定适当的阈值来调节画面。你可以在OpenMV IDE的代码编辑区中使用直方图工具来调节图像的亮度、对比度和颜色饱和度等参数。另外，你还可以在代码中使用OpenMV的函数库来对图像进行各种处理，例如调整亮度、对比度、饱和度、色彩平衡等。通过调节这些参数，你可以实现对OpenMV画面的细粒度调节。通过连接OpenMV设备到电脑上，你可以通过修改main.py文件来调节画面效果。每次上电时，OpenMV会自动运行main.py文件，因此你可以在其中设置参数来实现画面调节。希望这些方法能帮助你实现对OpenMV画面的理想效果。

openmv画面放大

在 OpenMV 上进行画面放大可以通过调整图像的分辨率来实现。以下是一个简单的代码示例，演示了如何使用 OpenMV 的图像处理功能进行画面放大：

import sensor
import image
import lcd

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)  # 设置图像分辨率为 QVGA (320x240)
sensor.set_windowing((80, 60))     # 设置窗口大小为 80x60，即放大 4 倍
sensor.run(1)

# 初始化 LCD 屏幕
lcd.init()

while True:
    # 获取摄像头图像
    img = sensor.snapshot()

    # 在 LCD 屏幕上显示图像
    lcd.display(img)

在上述代码中，我们首先初始化了摄像头和 LCD 屏幕。然后，我们进入一个无限循环，在每次循环中获取摄像头图像，并在 LCD 屏幕上显示图像。通过设置图像的分辨率为 QVGA (320x240)，并将窗口大小设置为 80x60，即可实现画面放大。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需求进行进一步的优化和调整。希望对你有所帮助！