openmv画面旋转180度

要在OpenMV上旋转图像180度，可以使用以下代码：

import sensor, image

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_vflip(True) # 垂直翻转图像
sensor.set_hmirror(True) # 水平镜像图像

while True:
    img = sensor.snapshot()

在这个例子中，我们通过将 `sensor.set_vflip(True)` 和 `sensor.set_hmirror(True)` 设置为 `True` 来垂直翻转和水平镜像图像。这会导致整个图像旋转180度。

相关问题

openmv把图像旋转180度

你可以使用OpenMV库中的`rotate()`函数来将图像旋转180度。这个函数接受一个参数来指定旋转的角度。对于180度的旋转，你可以将参数设置为180。以下是一个示例代码：

import sensor
import image

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 拍摄图像
img = sensor.snapshot()

# 将图像旋转180度
img = img.rotate(180)

# 显示旋转后的图像
img.show()

在这个示例中，我们首先初始化了摄像头并拍摄了一张图像。然后，我们使用`rotate()`函数将图像旋转了180度，并使用`show()`函数显示旋转后的图像。

openmv图像反转180度

OpenMV是一款开源的基于微控制器的计算机视觉模块，主要用于物联网(IoT)项目中的简单视觉应用。要在OpenMV上对摄像头拍摄的图像进行180度翻转，你可以通过编写Python脚本来实现。OpenMV库提供了一些内置函数来处理图像，例如`mirror()`函数。

以下是简单的步骤：

import sensor, image, time

# 初始化传感器
sensor.reset() # Reset and initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or other suitable format).
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA for example.

# 开始拍照并翻转
while True:
    img = sensor.snapshot()
    flipped_img = img.mirror(y=True) # 这里y=True表示水平翻转
    img.draw_rectangle((0, 0, img.width(), img.height())) # 可选，画出原始图像范围
    flipped_img.draw_rectangle((0, 0, flipped_img.width(), flipped_img.height()), color=sensor.RED) # 画出翻转后的图像范围，红色高亮区别
    sensor.show(img)

在这个例子中，我们首先获取传感器的一帧图像，然后使用`mirror()`函数将其水平翻转，最后显示原图和翻转后的图像进行对比。