openmv中对图片旋转90度

在OpenMV库中，你可以使用内置的图像处理功能轻松地对图片进行90度旋转。OpenMV提供了一个名为`rotate90()`或类似的函数，用于处理这种操作。以下是一个基本的示例代码：

#include <OpenMV.h> // 引入OpenMV库

void rotateImage() {
    // 加载图片
    Image img; // 假设img已经加载了你需要旋转的图片
    img.rotation(ROTATE_90); // 对图片进行90度顺时针旋转

    // 保存旋转后的图片
    img.save("rotated_image.jpg"); // 将旋转后的图片保存到新的文件中
}

在这个代码片段中，`rotation()`函数接受一个枚举参数，`ROTATE_90`就是用来指定90度旋转的。记得替换`"rotated_image.jpg"`为你实际想要保存的文件名。

如果你正在使用OpenMV IDE，可以在Python脚本中使用类似的方法，比如`img.rotate(90)`。

相关问题

使用openmv旋转图片

在OpenMV中旋转图像可以使用Image类的`rotation_corr()`方法。该方法接受一个角度参数，以度为单位，用于指定应将图像顺时针旋转多少度。

下面是一个示例代码，将图像顺时针旋转90度并显示：

import sensor, image, time

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((240, 240))
sensor.skip_frames(time = 2000)

while True:
    img = sensor.snapshot()
    img = img.rotation_corr(90) # 旋转90度
    img.draw_string(0, 0, "Hello World!", color=(255, 0, 0))
    img.show()

在此示例中，我们将图像旋转90度并将其显示在屏幕上。请注意，`rotation_corr()`方法返回一个新的图像对象，因此需要将其分配给一个变量。

openmv对图片修改函数

OpenMV提供了多种图像处理函数来修改图像，以下是其中一些常用的函数：

1. `img.binary([threshold])`: 将图像转换为二值图像，可以通过设置阈值来控制二值化的效果。

2. `img.erode(n, threshold)`: 对图像进行腐蚀操作，可以通过设置腐蚀次数和阈值来控制效果。

3. `img.dilate(n, threshold)`: 对图像进行膨胀操作，可以通过设置膨胀次数和阈值来控制效果。

4. `img.median_filter(size)`: 对图像进行中值滤波操作，可以通过设置滤波器大小来控制效果。

5. `img.bilateral_filter(diameter, sigma_color, sigma_space)`: 对图像进行双边滤波操作，可以通过设置直径、颜色空间标准差和空间标准差来控制效果。

6. `img.histeq()`: 对图像进行直方图均衡化操作，可以增强图像对比度。

7. `img.rotate(angle)`: 对图像进行旋转操作，可以通过设置旋转角度来控制旋转方向。

这些函数只是 OpenMV 提供的一部分图像处理函数，你可以根据具体需求选择相应的函数进行图像处理。